推动思政教育与数智技术深度融合周浩申佳梨

xinwen.mobi · 发表于昨天 07:29

推动思政教育与数智技术深度融合
在数字化浪潮席卷全球的今天，思政教育正站在转型升级的历史十字路口。

《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出，要“推动思想政治工作和信息技术深度融合，打造网络思想政治教育特色品牌”。

当前，人工智能、大数据、云计算等新兴数智技术正深刻改变着知识生产与传播方式，重构着教育场景的时空边界。高校应把握机遇、落实要求，将数智技术有机融入思政课建设全过程，增强思政课的针对性和吸引力，推动新时代思想政治教育高质量发展。

01 技术伦理：构建价值对齐的伦理框架
思政课堂运用数智技术时，必须构建“价值对齐”的技术伦理框架，确保技术发展始终服务于立德树人根本任务，实现工具理性和价值理性的统一。

要明确技术应用的伦理边界，将“价值敏感性设计”理论融入技术研发与应用全过程。

将社会主义核心价值观等具有广泛社会共识的价值理念融入人工智能、云计算、大数据等技术开发中，确保数智技术符合主流意识形态要求。

大数据分析技术运用到思政课建设中时，还必须在数据的收集、存储、分析和应用各环节确保隐私安全。

提高主客体科技伦理素养至关重要。一方面，通过专题培训、案例研讨等方式，全面提高思政课教师自身数字素养与伦理判断能力。

另一方面，将科技伦理教育纳入思政教育体系，开设“人工智能伦理”等专题课程，引导学生树立正确的网络空间观、技术正义观，提升其价值判断力和抵御智能空间伦理风险的能力。

02 要素融合：技术要素与教育要素的深度互嵌
新技术革命浪潮下，数据、算法、算力已成为驱动教育现代化发展的核心引擎之一。

在思想政治教育这一塑造灵魂、引领价值的主阵地上，推动技术要素与教育要素的深度融合具有重大战略意义。

应将人工智能技术嵌入思想政治教育的教学目标、内容、方法与评价诸要素，打破不同要素之间的壁垒，提升思政课堂的感染力、吸引力。

应搭建师生交互空间平台，将思政课教材、政策文本、经典文献、案例资源等进行数字化重组，同时将教学目标、能力标准、评价指标等转化为可计算、可优化的算法参数。

通过搭建“数字画像+智能推荐”的教学内容供给系统，让思政课教师能够通过追踪学生思想动态、学生课堂行为数据实时调整教学策略，使教学内容从“标准化投放”转向“个性化适配”。

比如面向理工科学生，可侧重讲授科技伦理、人工智能的哲学反思等专题内容；面向文史类学生，侧重讲授历史唯物主义等知识模块。

03 场景重构：打造人机协同的育人空间
推动育人内容可视化成为数智技术与思政教育融合的重要路径。

通过将图像、视频、动画等可视化技术手段融入教学过程，实现抽象理论的具象化呈现。

如运用可视化动画展示剩余价值分配规律、通过动态建模展现社会形态演变，甚至尝试建构融合视觉、听觉、触觉的教育场景，让学生突破空间限制、接受思政教育。

着力构建教师、学生与人工智能体三者优势互补、协同共生的“人机交互”育人空间。

在这一空间中，人工智能体作为“智能助教”，承担知识检索、自动答疑、作业批改等基础性工作，可减轻教师教学压力，使其更专注于价值引导、思想启迪与情感关怀等核心育人环节。

同时，智能体也可扮演“个性化学伴”角色，基于学生的认知特征和学习轨迹，定制差异化学习路径，并引导其与虚拟历史人物、虚拟数字人展开沉浸式对话，在思辨互动中提升理论素养。

04 数据驱动：从模糊感知到精准识别
大数据、人工智能时代的到来，推动了新兴数据技术广泛应用于思想政治教育，促使思想政治教育数据化成为必然趋势。

以数据化的视角系统分析思想政治教育的创新发展既是学科发展之需要，也是思想政治教育实践之诉求。

传统“漫灌式”的教育模式难以精准把握差异化、个性化的思想动态，一定程度上影响了工作的实效性。

相比之下，依托强大智能算法的“滴灌式”精准教育，能够基于数据驱动精准研判学生的真实需求，构建个性化数字画像。

这套画像不再依赖于主观印象，而是通过算法模型精准识别出个体的思想倾向、兴趣偏好、情感情绪等，实现了对思想动态的实时、全景、精细化把握。

陕西科技大学就在“智慧校园”建设基础上，建成了智慧学生动态管理系统。

充分运用大数据技术，对大学生基本行为特征、行为动向和思想需求预测等进行多维聚类分析，在学生选课记录、运动轨迹、借书偏好、食堂消费、宿舍生活、上网时长等看似杂乱无章的数字化足迹中发掘具有特殊价值的信息。

05 平台搭建：构建数字思政生态系统
数字思政生态是指以技术为支撑，整合教育资源、教学场景、社会力量所构建的全方位多层次互动式的思想政治教育生态系统。

其本身是通过技术赋能来实现思政教育的精准化、常态化和场景化。

构建一体化智慧平台，打通数据壁垒是实践的首要任务。

需要建设集数据采集、分析、管理、应用于一体的校级或区域级智慧思政云平台。必须打破各部门间的“数据孤岛”，在确保数据安全和严格保护隐私的前提下，实现教学、管理、服务等各系统数据的互联互通，为精准分析提供全面的数据材料。

西华大学就打通了教务、学工、图书馆等多个业务系统的数据壁垒，建立自动流转数据中台的同时建立15个大学生思政工作数据分析常用模型，建设思政工作可视化面板和专项分析报告，以此提升管理育人精细化程度。

浙江商业职业技术学院则提出要联合行业企业、社会等多元主体，聚焦思政教育场景的算法优化研究，推动科技成果向教学实践转化，以此推动思政教育发展。

06 风险防范：平衡技术创新与价值引领
数字思政生态的构建需在技术创新与价值坚守间寻求平衡，唯有梳理出生态构建风险，形成风险清单，且以硬核的风险防控筑牢安全屏障。

随着数字技术的广泛应用，高校在构建数字思政生态时可能面临技术依赖和信息安全的双重挑战。

技术的使用者是人，人的主体性是不可缺失的，在技术面前既不能做甩手掌柜，也不能陷入数据至上的漩涡。

要警惕过度依赖智能交互可能导致师生主体性失落，学生独立思考能力弱化，教育从“对话”退化为“人机应答”等问题的产生。

此外，数字思政生态的构建还可能带来教育不公平现象。

由于不同地区、不同学校之间的数字技术水平存在差异，可能导致学生在获取思政教育资源和享受教育服务方面存在差距，数字鸿沟将持续扩大。

技术资源分配不均可能进一步加剧教育不公。

部分弱势群体因技术接触不足，则被排斥在数字思政体系外，形成“技术垄断”。

07 实践路径：多维度推进融合发展
强化人工智能与大数据驱动的技术研发体系是推进思政教育与数智技术深度融合的重要路径。

要针对技术依赖和信息安全风险，增强高校牵头的多元主体的技术研发力量，推动数字技术在思政教育中的创新与应用。

开发个性化学习路径推荐系统，利用情感计算分析学生思想动态，基于虚拟现实（VR）、增强现实（AR）进一步打造深度沉浸的思政课堂。

济南职业学院立足区位优势、学校特色，牵头开发跨学段资源共享系统，实现教案、课件、教学案例云端互通，构建大中小学思政课一体化共同体。

“同说学段思政课、同备主题思政课、同讲泉城红色故事、同享思政优资源”，探索资源系统共享发展路径。

构建数字素养和思政能力提升的师资培养体系至关重要。

设计分层培训体系，将数据工具使用等基础技能、混合式教学设计等教学能力认证、技术伦理研究等高级研修结合起来。

建立教师数字化思政教学创新工作室，开展人工智能助教工程与虚拟现实课堂设计等培训，及时纳入多元主体的技术骨干与教学方法。

在新乡工程学院，一套集“一个核心品牌、两个课堂联动、三类资源贯通、四项成果输出”的组合拳，为思政教育融通赋能，推动了“思政小课堂”与“社会大课堂”深度融合。

这样的实践让教学形式“活”起来、内容“厚”起来、学生“动”起来，显著提升了课堂“抬头率”与“点头率”。

数智技术赋能思政教育是新时代的必然选择。唯有主动拥抱变革，才能在数字化浪潮中让思政教育真正入脑入心，培养出担当民族复兴大任的时代新人。

这不仅是一场技术革新，更是一场深刻的教育革命。

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